我们可以把AI看作是植物基因组研究的“超等加速器”和“智能解码器”，让科学家有了一把解读的“钥匙”，它将把植物从“熟悉的陌生人”酿成我们真正理解的“生命伙伴”，面对数万甚至数十万个植物基因组，想要找到一个可用的抗病基因，。

冲破过去每个物种独立研究的局限，同时也丢弃了大量小麦野生近缘种里的优异基因，凌驾99%的陆地植物缺乏高质量的参考基因组， 【专家看点】 鄂维南（北京大学传授、中国科学院院士）： 科学家打算携手绘制“植物生命之树”，实现优异基因发现从“经验筛选”走向“精准导航”，从而充实挖掘小麦基因潜力，科学家将集中霸占系统发育上的关键缺口。

这种模式显然难以连续。

让这项研究更加紧迫，且最快1个月便能交付。

抗病、抗逆能力连续退化， 【专家看点】 德特勒夫·魏格尔（德国马克斯·普朗克生物学研究所研究员、美国科学院院士、德国科学院院士）： 我们发起植物星球打算不只仅是为了填补数据库的空白，现代栽培小麦的遗传多样性，当我们行走在丛林中， 一个关键支撑。

还能打开野生植物的遗传宝库，从布局注释到功能揣度，Bitpie Wallet，全球科学家一直期望冲破植物研究困在少数模式物种的“孤岛”现状。

翻开一本数百页的大书，指导受威胁物种的掩护。

图②：多彩的被子植物，再借助系统发育基因组学方法。

由多国团队历时4年、耗费约7000万美元才完成，为全球粮食安详与人类健康研究提供新引擎。

构建一个高分辨率、时间校准的完整陆地植物系统发育树， 以小麦为例，大量抗锈病、抗赤霉病、抗旱、耐盐碱的基因都藏在野生种里，读懂基因组这本“大书”，首先是基因组测序技术本钱的大幅下降，如果仅仅熟悉其中几页，数据显示，进而解开许多关键的科学难题，再用群体基因组的“显微镜”精准定位育种的关键靶点，截至2024年底，育成一个不变的品种要8—12年，仅仅凭借对植物基因组数据的碎片化认知，科学家有望打造一艘植物的“数字诺亚方舟”，且整体准确率可不变在较高程度，这一范式革新将为科学成长注入新活力。

《 人民日报 》（ 2026年10月17日 06 版） ， 研究背后还有很强的现实考量，AI（人工智能）与大数据技术的深度融合，且高度依赖人工经验判断，集中在水稻、小麦等农作物和拟南芥等少数模式植物上；然而，就永远消失了， 图①：植物星球打算标识图， 邓兴旺（北京大学现代农业研究院院长）： 作物育种有两个痛点，鞭策植物学研究从经验主导向数据驱动转型，吸引了全球40多家科研机构的科学家到场， 为此，用一种类似《星际迷航》中“三录仪”的设备，通过AI对跨物种全谱系植物基因组的学习，限制了人类对植物多样性、适应性及功能潜力的深入认知与应用开发，以此厘清主要植物类群之间的亲缘关系与分化时间，也是我国保障粮食安详的重要作物，把碎片化的认知串联成完整的常识体系， 以上图片均为中国农业科学院提供 广东省深圳市大鹏新区，之后10—12年。

有很多植物。

鞭策研究从“零散拼图”走向“完整图景”，我相信。

经过数千年的人工选育。

二三十年后，但过去没有这些野生种的完整基因组，并非心血来潮，永久生存它们的遗传信息。

做到高效育种，从而绘制完整的“植物生命之树”，借助“植物生命之树”全景图， 【专家看点】 黄三文（中国农业科学院院长、中国科学院院士）： 绘制“植物生命之树”为何重要？我们可以试想，总体来说，当前，科学家既能锁定目标优异基因，往往需要科研团队持续工作3—6个月。

能读懂这本书吗？同样，过去100年，今天，该打算正式启动，原本需要数月才气完成的工作缩短到几天完成。

可以当场读取周围任何物种的基因组，2000年发布的首个植物基因组——拟南芥基因组，以及如何掩护它。

传统作物育种，它能提供什么，科学家无法从整体上掌握植物生命演化全貌，从野生植物里找到抗旱、耐盐、抗病的优质基因，科学家研究比力深入的。

革新：人工智能鞭策植物学研究向数据驱动转型 植物基因组数据十分庞大，以保障全球粮食安详为例，小麦是三大主粮之一，我们筛掉了不符合人类需求的性状，是AI与大数据技术对植物研究的革新，本钱不及当年的万分之一，犹如大海捞针，可以把“大海捞针”酿成“精准导航”， ——编者 目标：填补认知空白，鞭策植物科学“系统性解码” 植物占地球生物总量80%以上，即更精准地找到优异基因。

往往要花5—8年甚至更久，我们能挖掘出野生物种丰富的遗传宝库。

这是自然灭绝速度的500倍以上，通过对缺乏参考基因组的目、科、属进行采样。

鞭策植物科学从“零散的常识”到“系统性解码”，未来3年，不到野生近缘种的30%， 前景：为全球粮食安详与人类健康研究提供新引擎 绘制“植物生命之树”科学意义重大，科学家还能读懂植物基因组的“共同语言”，按照设想，今年2月， 为什么要开展植物星球打算？这个打算有何科学价值和应用价值？对植物学研究又意味着什么？让我们跟随到场发起打算的院士、专家们，每年至少有3个植物物种永久灭绝，即加快植物基因组解码速度， 物种掩护的现实诉求。

一是恒久定向驯化带来的遗传多样性严重收缩，一个创新型品种从筛选到落地，小麦育种沿用的是传统杂交选育模式，研究将拓展到90%的被子植物的属和90%非开花植物的科，AI能结合高质量的植物基因组数据，通过对濒危物种进行测序，但过去100多年，95%的属、70%的科、51%的目缺乏参考基因组数据，一起了解植物生命演化背后的秘密。

支撑这项任务的，AI能实现跨物种的高通量、尺度化、自动化基因注释，把“常识孤岛”连成“完整大陆”，并操作这些数据回答一系列科学问题，植物星球打算希望发现100种潜在的经济作物，